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商析 CommerceLens

电商经营分析 Agent本地单用户作品 · MIT 公开源码

把订单与退款数据整理成经营简报,查看趋势、品类贡献,并追溯每个数字的计算依据。

  1. 导入数据或使用模拟店铺
  2. 提问并补充分析范围
  3. 查看简报与计算依据
使用流程示意

MIT 公开源码;本地单用户作品。下图为 DEMO 规则演示与合成店铺,暂无在线托管实例。

查看公开源码(在新标签页打开)
商析实际DEMO工作台,展示合成店铺的经营简报、销售趋势、品类贡献与关键指标图片暂未加载,可从公开仓库查看。
公开仓库运行截图 · DEMO 规则演示 · 合成店铺数据 查看原图(在新标签页打开)

从经营问题开始

“这段时间卖得怎么样?”“退款集中在哪些品类?”商析把这类问题转成订单与退款分析,并把简报、趋势、品类贡献和计算依据放在同一个工作台里。

可以先用合成店铺体验,也可以导入订单、订单明细和退款三份标准 CSV 表格。问题缺少日期或范围时,先补充信息,再继续分析;结果支持取消、重试和 Markdown 文本报告导出。

模型选计划,数据库算数字

项目把语言理解与指标计算分开:模型选择受约束的分析计划,数据库执行受控只读查询,再核对返回事实。每次分析绑定数据集、支付期间和数据快照,避免较晚返回的旧结果覆盖新上下文。

目前覆盖六类分析:经营概览、销售趋势、净销售额比较、品类贡献、订单退款率与品类退款率排名。按支付日期选择订单,退款累计到快照;净销售额不是利润,品类贡献解释也不等于因果证明。

工作台使用 React 与 TypeScript,服务端使用 FastAPI,LangGraph 组织分析流程;Pydantic 约束计划,SQLGlot 与 SQLite 授权器限制查询范围。

从数据导入到计算依据

以下是公开仓库保留的实际运行界面,使用 DEMO 规则演示与合成数据,不是线上店铺或真实模型评测截图。

商析的数据管理界面,包含模拟店铺入口与订单、明细、退款三份CSV导入

数据导入:三份表格一起校验,通过后生成不可变快照。后续查询都以明确的数据版本为依据。

商析的订单退款率计算依据,展示期间、分子分母、指标定义和数据快照

计算依据:可以查看指标定义、比较期间、快照和查询结果。这张图使用人工合成小账本,与项目预览中的模拟店铺数据不同,不是同一次分析的连续画面。

已有验证与当前边界

项目支持无需密钥的 DEMO 规则演示,以及使用服务端密钥调用 DeepSeek 的 LIVE 模式。

公开记录中的一次 2026 年 10 月 11 日固定合成小样本 LIVE 评测为 40/40:其中 36 题实际调用模型,4 题由本地范围检查拒绝。这不代表任意问法的准确率、真实店铺收益或生产可靠性。

该评测之后又修复了模型 SDK 用量统计并整理发布依赖;发布版本没有重新付费跑这 40 题。这里引用公开的历史评测记录,本次网站整理没有运行商析或复测模型。

当前是本地单用户作品,源码采用 MIT 许可,暂无在线托管实例。登录、多租户、平台店铺同步,以及库存、广告和利润分析尚未实现。

资料核对于 2026 年 10 月 11 日,依据公开发布提交 8a479a8;可从下方链接查看源码、完整评测范围与本地启动方式。